科研人员指出，如果用地铁线路图来通俗类比的话，脑区就是不同的站点，网络就是不同的地铁线路，其中人流量高的地铁站参与到不同线路里面的模式与人流量少的地铁站的模式一定不同，当可以对此进行定量刻画时，就能从整个地铁线路图上发现这种参与模式分布的规律，从而了解到整个地铁运行系统——即大脑的运行规律。

据介绍，相关研究发表于《神经科学杂志》。论文共同通讯作者、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔介绍，人类复杂的行为由大脑中不同的功能网络所驱动。这些网络本质上是大脑区域的集合，通过彼此之间的功能性连接进行相互通信。它们的连通性表现于神经活动模式的时序特征。

人脑功能网络共表征模式的研究思路。（中国科学院自动化研究所供图）

这项研究加深了对大脑功能组织模式的理解，揭示了脑区参与到不同脑功能网络的模式，并探索了其背后的解剖学基础和遗传因素。此外，研究人员利用大规模、高质量人脑功能磁共振数据，获取了不同尺度的个体化脑功能网络，并提出网络在空间上共表征的概念，发展了共表征特异性和共表征普遍性的定量指标。

值得关注的是，在个体水平上提出的定量化指标有望在脑科学与脑疾病研究中发挥重要作用，如在未来可让患者进行功能磁共振扫描，从而获取患者的这种指标的分布模式，进而进行个体化的疾病诊断。

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