山东近日发布的数据显示，全省新能源和可再生能源装机达到1.25亿千瓦，占比超过51%。

新疆电源装机也在近期突破2亿千瓦大关，其中新能源装机达到1.12亿千瓦，占到电源总装机的55.72%。

此外，海南新能源装机不久前也突破了1000万千瓦大关，占全省总装机比例升至45.6%，成为第一大电源。

从全国范围来看，截至今年3月底，中国风电光伏发电累计装机达到14.82亿千瓦，历史性超过全口径的火电装机。中国国家能源局有关负责人指出，未来随着风电光伏装机持续快速增长，风电光伏装机超过火电将成为常态。

华北电力大学国家能源发展战略研究院执行院长王鹏接受中新社采访时指出，光伏、风电靠天吃饭，随机性和波动性比较明显。波动性电源的较高占比对电网稳定运行造成一定压力。

面对新能源高比例运行挑战，中国各方正积极采取措施应对。

5月20日，国家电网发布了高比例新能源大电网运行控制系统，解决了超大规模新能源接入大电网安全经济低碳运行这一世界级难题。

据悉，该系统已覆盖6万余座变电站、数十万座新能源场站，实现了单日3.6亿千瓦新能源出力波动下源网荷储快速经济调配，支撑中国新能源装机容量增至14.1亿千瓦，助力新能源消纳水平提升至96.1%。

南方电网方面则建成了新能源调度运行管理平台，对南方五省区新能源运行情况监视分析实现全覆盖。同时，还通过利用自身优势，优化风、光、水、火多能互补，调动五省区电力互济能力，保障新能源消纳利用。

南方电网电力调度控制中心副总经理姚婕介绍，南方电网还将加速推进新能源和新型并网主体涉网安全能力提升，运用西电东送大平台余缺互济支援能力，发挥新型储能、抽水蓄能、水电等灵活调节能力，最大程度提升南方区域新能源消纳水平。

还有更多企业参与其中。华为关注人工智能技术在其中的应用，华为中国政企解决方案副总裁董伟嗣认为，人工智能的气象和功率预测模型技术可以更精准地捕捉气象变化与新能源发电功率之间的复杂关系，提升预测准确率的同时降低电站运营成本，保障新能源发电稳定性与经济效益。

华为联合中国华电和玖天气象推出了基于AI大模型技术的新能源气象功率预测解决方案，利用AI大模型技术，使试点场站超短期15分钟预测准确度达到97.24%，4小时预测为91.72%，24小时内的中短期预测整体准确度超90%，大幅提升预测准确率。

中国官方也早有布局。官方去年7月印发的行动方案致力于加快构建新型电力系统，通过电力系统稳定保障行动、大规模高比例新能源外送攻坚行动等九大专项行动，提升电网对清洁能源的接纳、配置、调控能力。今年4月底印发的《电力辅助服务市场基本规则》，则致力于通过市场机制挖掘电力系统调节潜力。业内预计未来还将推出更多举措，推动解决高比例新能源消纳难题。

标签：